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浅谈网站失控现象

来源:新华网 莲超泷伯晚报

在美国南加州的山上,有一片科技与自然相交融的地方。这块名为James的自然保护区占地30英亩,机动车被禁止驶入,但Sean Askay把它称为是美国装载仪器最多的地方。机器人从电缆上投放气候传感器,鸟巢里也有自动的摄像头和其它传感器。对于生物学家和其他研究者来说,这里就是一块研究宝地。 早在2005年,当Askay还在攻读硕士时,他就曾使用Google Earth,结合这些摄像机和传感器做出了一套虚拟界面。在大体上,他可以用虚拟界面模拟出整个保护区,让人飞进去,来查看视频记录或者是鸟箱中的温度曲线。 此后,他的这份工作被Google的Vint Cerf所赏识。于是在2007年,Askay搬到了Google的总部山景城,加入了Google Earth团队,使用卫星和数字照片来帮助我们更好地认识地球。在加入公司以后,36岁的他使用工具做出了伊拉克和阿富汗的伤亡地图。他还把这项服务放到了国际空间站,让宇航员可以更好知道他们到了哪儿。此外还开发出了一套数字旅行工具,让人们沿着奥尔德林的脚步体验阿波罗11号的登月之旅。 现在,Google Earth庆祝其10周年之际,成为首席工程师的Askay接管了整个项目。作为他当年在James保护区工作的回应,这项服务将进化成更加有力的研究工具。早在2005年之时,Google Earth就已是一项引人入胜的服务。在一台个人电脑上,人们可以放大或缩小,看到你曾和女朋友度过愉快时光的公园。而随着另外两项技术,神经网络和虚拟现实的发展,这种可能只会无限延伸。 布拉格之旅 神经网络,即使用大量联网的机器来模拟人脑中的神经网,让Google Earth得以用于研究森林退化。人们也能用它来记录全球的农作物长势,以此来侦测食物缺乏。这一切都是因为Google运行着世界上最先进的神经网络系统。在Askay看来,下一个研究的前沿将是机器学习。 据Askay的上司Rebecca Moore透露,公司正使用神经网络来检索Google所拥有的大量卫星照片。与此同时,虚拟现实的运用也会达到一种全新的高度,将Google Earth提供的数字体验最真实地还原出来。现在,Google Earth的团队已经构建了一套3D模型,让你在家里的电脑上亲临布拉格广场。在不久的将来,这项服务将移植进类似Oculus的头盔,仿佛人们真正置身于现场一样。 Google的超越 Google并不是只靠自己来促进Google Earth发展的公司。早在2007年Askay入职Google没多久时,他就飞赴巴西帮助当地的一个部落研究亚马逊地区的森林退化,并催生了一个新的项目Google Earth Engine。借助于这个项目,户外开发者和公司可以利用卫星数据和40年间的环境数据进行扫描计算。通过查看40年间的土地利用图片和计算,人们可以找出森林退化的地方并反演出退化速度。人们甚至可以进行短期的监控,对发现3天内可能发生森林退化的地方进行预警。 从上面我们也可以看出,这个项目只在有限的地方进行。不过Askay和Moore表示,Google计划把它推向更大的市场。通过名为Map of Life的项目,研究人员可以评估全球变暖对特定动物种群分布的影响。此外,世界资源研究所也在使用这套服务提供全球森林退化的地图。 深入学习 现在,这套服务仍基于传统的计算技术。但资源研究所正在利用神经网络技术开发一套系统,扩展和加速计算过程。在Google和Facebook这样的公司中,深度学习这一技术被用于识别用户图片中的人像,事实上,这一项技术也将能显著提高卫星数据的分析。这会是计算机视觉领域的重大突破,不过也随之需要更多的计算资源,但人们相信其前景无限。Google已经展示过这项人工智能技术的应用:曾经他们人工识别街景里的地址,但现在已经可以用神经网络来自动完成这项工作。 Cardboard的影响 在Google,另一支团队开发出了一套简单的虚拟现实设备Google Cardboard。仅仅是用纸板搭建出一个模型,结合智能手机就可以带给人简单的虚拟现实体验。这简陋的装置一开始听起来像是在讽刺一般,但如今已经进化成更加严肃的东西了。 工程师设计了装载一组镜头的摄像机,可以全方位记录真实世界的图片。再通过Cardboard,人们得以将身边环境全部替换成360度的虚拟环境。这一产品和Google Earth可谓是天生契合,Cardboard团队近期就发布了名为Google Expeditions的项目,戴上这套设备学生们可以身临其境体验地球上的奇景。对于Google而言,这不仅是好玩,它能让人们对地球上的每个地方,以及他们的变化有更深层次的认识。 一个全新的世界 值得注意的是,去年夏天Google收购了一家创业公司Skybox。这家公司使用立方型的卫星获取高分辨率图片,因此现在Google也算是有了属于自己的卫星公司。目前他们还没有把这些照片应用在Google Earth上,但据Askay言,这一成果在不久的将来会实现。 在某种程度上,把Skybox的技术和神经网络相结合有些让人震惊,因为这很可能是又一次对人们隐私的侵犯。另一方面,随着虚拟现实技术的发展,这又将让我们用一种全新的方式探索地球,创造出无限的可能。当看到Google Earth和其他动态数据,如森林退化,温度,洪水等相结合,它们将不再是一些无趣的图表,而是栩栩如生展示在眼前的画卷,让我们对这颗挚爱的星球有更深的认识。 via wired 本文请注明来源: 424 181 868 650 98 905 909 743 38 162 483 632 447 887 213 881 279 488 441 957 936 744 748 847 876 1 321 471 82 257 893 360 491 982 935 452 431 239 508 341 636 495 81 231 576 17 388 854 985 742 430 212 191 998 471 305 599 723 44 194 539 979 833 299 961 453 406 922 901 709 182 281 576 559 879 29 110 284 921 387 50 541 494 745 723 266 535 369 663 787 109 258 603 264 900 101 29 520 208 989

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