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来源:新华网 4890472晚报

通常提到IT运维工作,总是给人一种又累又繁琐的感觉,作为IT运维人员,每天都需要了解核心网络设备和关键应用的运行状态是否正常,并且使用的监控软件种类繁多,有的负责监控网络设备状态,有的监控网络流量,有的监控服务器应用,每天就是切换来切换去的查看。 更为头疼的是,IT运维人员往往只能片面地看到业务应用运行状态的问题,如数据中心内的硬件运行状态、网络出口流量状况、VPN等基础应用是否有流量等等,这些信息之间相互割裂,无法帮助用户在业务应用访问出现故障时快速排查、定位故障,而一旦终端访问用户提出访问缓慢、某些应用访问出现问题的时候,问题的原因更是无从查起。在这种模式下工作,想不繁琐都难。 很明显,随着IT系统、业务环境的复杂性增加,这种传统的IT运维方式,已不能适应企业快速发展的业务需求。如果还以过去手工的方式去做运维监控就会出现问题,因此,企业就需要改变被动的运维模式,主动发现、准确定位、快速解决问题来减少业务损失带来的运营风险。 笔者认为,如何变被动为主动,监控是第一关键点。目前市场上采用传统方法的产品所提供的视图只能涵盖一部分应用类型及所面临的问题。这迫使客户以拼凑的方式对各种解决方案进行集成,由此造成识别问题、解决问题的时间延长,报告的复杂性增加,总拥有成本上升,而解决运维管理的任何问题都可以从运维管理的效率,是否具备高品质,风险管控等三个方面来考虑,它是一个逐渐发展、逐渐迭代的过程。因此把IT运维交给专业的第三方企业来做会效率更高,成本更低。 监控是运维的眼睛 据了解,云智慧APM解决方案提供了端到端的性能和可用性监控,涵盖了网站、网络、数据库、服务器和其它应用基础设施,并且提供统一的报警,分析和故障排除能力。云智慧APM解决方案全面立体的监控体系从数据采集到系统问题主动监测,以及运维趋势分析,为运维体系的优化提供了数据支撑,保障企业运维的SLA的实现。 云智慧金字塔型的三层解决方案来为用户提供更好的服务 云智慧运维总监张克琛谈到,云智慧在全球部署已经超过200多个监测节点,全网7×24小时高效运营服务保障。瀑布式分层网站数据分析,直观展现各个组件的性能和用户体验。这样一来,用户在创建监控项目时可以选择多个监测点来同时监控,每次扫描都会有多个监测点的数据,不论哪个监测点发现页面内容发生了变化都会进行告警,有效解决局部网络访问不正确难以发现的问题。当发现页面内容变化时,能够准确标识哪个页面块变化前后的差别,发生变化的链接会逐一提取出来,敏感词出现的位置也能标记出来。用户不用再自己去查问题发生在哪里,只需要修改标记位置的内容即可。内容监控每次的监控数据都会记录下来,并按照时间给出对比统计并以图表的方式展示,让用户对变化有一个直观的认识。 基础设施得到保障后,就到了IT性能的优化管理的阶段,据张总介绍,监控宝支持Linux/Unix、Windows服务器及公有云、虚拟化等多平台监控,分析总体运行状况。配置简单,数据采集不需要对服务本身进行修改,不需要修改代码和人工干预。实时深度的数据分析,告诉你性能瓶颈出现在哪里,不论是服务器还是应用服务和网络性能水平。不仅如此,在用户体验跟踪上,监控宝具有全国500多个城市真实访问数据分析,为运营改进提供真实的决策依据。直观视图呈现各运营指标数据和用户体验质量变化,数据一目了然。 云智慧运维总监张克琛 也正如张总谈到的,监控是运维的眼睛,把监控和性能管理做好后,运维就是一件很轻松的事情,IT运维的自动化,将如何维护硬件精力上解脱出来,使企业将更多的资源去做更有意义的事情。 通过数据分析预测问题 云智慧所做的不仅如此,据张总介绍,目前云智慧的APM服务已汇聚监控宝和透视宝两大产品系列,监控宝解决了企业对运维监控的需求,透视宝则更多的针对一些比较大规模的企业比如电商网站、在线旅游网站的关键业务进行透视,在互联网上的问题发生之前,进行预判,让企业能够及时采取防范措施。事实上,监控宝所监控的是已经发生的,而透视宝则是通过数据分析预测能够知道问题有可能什么时候发生。 其实在国内来讲目前没有一家可以说是提供了完成的APM解决方案,国内的产家大多是在模仿,而云智慧通过监控宝这个产品经过多年的发展,积累了大量的用户和良好的口碑,随着透视宝的推出,可以让用户更快更准确的发现、预测问题的所在。张总谈到,它的很多特性是国内甚至国外的产品也是没有的,可以为企业在移动互联网、云服务以及各行业应用提供全面的解决方案,帮助企业在互联网、移动和云时代继续拥有和不断提升IT性能管理及运营优势。 据笔者了解,云智慧已为几十个行业的企业级用户提供了全面解决方案,包括小米、高德地图、中国电信、快的打车等,同时云智慧与国内外知名企业结成生态产业联盟,并且在未来,监控宝还将和一些主流的IDC服务提供商展开合作,为用户带来更大价值。 665 467 712 787 144 65 848 172 699 475 563 737 436 66 457 394 529 279 209 728 7 611 345 351 827 287 322 816 464 777 92 806 625 60 937 639 628 916 151 840 234 377 960 138 469 732 490 889 657 679

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